Momenta CEO曹旭东

昨天Momenta CEO曹旭东首次公开分享公司的第三个洞察：大模型定义芯片。子超认为这个逻辑的第一性原理是大模型迭代的速度要比芯片快，谁迭代得快就要以谁为主。

曹旭东提到了Momenta R7世界模型三个支柱：预训练、仿真和强化学习。我们分别展开：

1. 预训练

通过海量真实驾驶数据的预训练，将物理常识与因果关系压缩进模型，形成对物理世界的基础认知

2. 仿真

将世界模型用于自动驾驶的闭环仿真，根据自身行为变化推演周围环境，对长尾场景进行评估

3. 强化学习

在前两层的基础上，为强化学习构建一个高度真实的“练兵场”，通过奖惩机制（Reward）让模型反复探索与试错

子超认为做RSI AI应用的创业者们可以借鉴这套循环：我们可以把预训练看作是高质量语料集的获取，场景关系的模型建立；把仿真看作是通过已知模型探索未知的关联场景；把强化学习看作是长尾数据的持续训练，带来新的已验证的数据，最后再代入真实场景反馈和修正成为新的高质量语料再次迭代。

曹旭东还致敬了对他AI启发最大的一本书，杰夫·霍金斯&桑德拉·布拉克斯莉写的《人工智能的未来》，书中是这样定义智能的：

“大脑使用大量的记忆来构建一个世界模型，你所知道和学到的一切都储存在这个模型中。大脑利用记忆的模型对未来的事件进行连续预测。对未来进行预测的能力才是智能的关键。”

子超认为自进化的AI应用是未来的发展趋势，记忆、预测、准确性、持续进化是核心。

杨子超：超声波创始人、发光小程序创始人、爱部落轻日记社区创始人、知名AI意见领袖、社交产品经理。

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