山姆·奥特曼在最近的访谈里说过一句话，大意是：企业级AI的落地才刚刚拉开序幕，我们现在看到的连冰山一角都算不上。

这话如果放在半年前，听起来像是大模型公司在给自己找增长故事。但放到今天再看，腾讯WorkBuddy冲到了2097万月访问量、阿里把千问办公整合成钉钉生态的核心武器、字节加速将飞书与豆包打通、360发布纳米Work及其企业版，你会意识到奥特曼不是在画饼，他在说一个更难的问题。

大厂为什么突然都开始发力AI企业办公赛道了？在子超看来，巨头们的共识是2B挣钱比2C更容易算账。早期Anthropic凭借发力AI编程赛道一跃超越了OpenAI，成为全世界赚钱速度最快的大模型公司，随后OpenAI也开始聚焦AI编程后来居上。当这两家公司聚焦企业的AI编程服务都吃到了红利后，所有大模型公司都开始意识到，原来聚焦企业办公的需求才是当下AI最好的盈利突破口。如果AI编程是第一步，那么企业办公将是更大的市场，国内的Work混战就此诞生。

但声量归声量，如果把目光从发布会移到企业真实业务里，又是不一样的景象。数据显示，当前智能体在企业业务中的渗透率仅约18%，超过70%的AI项目未能进入生产环境。一边是资本的狂欢，一边是业务的冷清。

01 生态大战的盲区

前不久一个传统企业老板找到子超，她的需求就是让她的企业能够快速拥抱AI。我非常理解她的心情，但传统企业拥抱AI有几个大问题。

首先是要让自己的企业先拥抱互联网，把该学的玩法都学一遍：会直播会拍短视频，会SEO会私域运营。其次从互联网企业到AI企业转型时，又有两道坎：第一道坎是老板自己要先把AI用起来，让AI成为决策军师，很多老板上来就让下面的人去用，老板自己不懂AI，企业组织就根本用不起来；第二道坎是即便AI工具都用起来了，大部分AI工具也只是提升了个体效率，并没有帮企业重塑workflow，没有真正优化企业的实际业务。让组织成为真正的AI原生组织，这才是AI对企业的真正价值。

而这两道坎，即便是当下大部分AI企业办公平台都无法解决。

所以当那位传统企业老板找到子超时，我委婉地拒绝了。因为要深入企业一线去看业务，对我来说是非常细致的活，我在这方面是没有耐心的。

但我拒绝不代表这件事不该做。恰恰相反，这件事谁能做好，谁就能拿下AI企业办公的下半场。

而拆开牌桌上几家大厂的打法，会发现一个惊人的一致性。它们卖的几乎是同一样东西：生态。腾讯是“微信+企微+混元”，阿里是“钉钉+通义+阿里云”，字节是“飞书+火山引擎+豆包”。

这套逻辑对大厂来说没毛病。但站在企业一侧看，又是另一番模样。举一个真实场景的例子：一家做酒店管理系统（PMS）的公司，最近要投标一个几百万的项目，评标60%的分数压在技术方案上，两周内要交全套响应文件。这家公司买了一堆AI工具，但实际干起来，这个工具出一张图，那个工具给一些文字建议，人再改来改去、相互对齐，两周下来结果还不一定靠谱。工具都在，但没有人把它们串成一条完整的业务链条。

企业缺的，究竟是一个能接一百个插件的“生态”，还是有人帮它把这些东西真正跑起来？

结论很简单：工具摆在那，不等于活能干完。企业真正缺的，不是更多工具，是有人把评分标准、历史标书、行业Know-How“喂”进系统，把审批流程和交付格式“焊”到工作流里，最后交出一个可以直接用的东西。

这最后一步，叫交付。而当下绝大多数AI企业办公平台，恰恰没有这最后一步。

02 给企业“卖AI产品”的时代结束了

上面说的这些，酒店公司的投标困局、传统企业老板的求助、大厂生态和真实业务之间的裂缝，本质上指向同一件事：模型有了，工具有了，但落地交付那一步，还没有人干。

曾鸣教授在关于智能商业的论述中，曾提出过一个非常精辟的AI组织框架。他把未来的AI原生组织分成两大块：一块是运营的自动化，让AI跑完从数据采集、分析到执行反馈的完整闭环，日常运营不需要人插手；另一块是战略决策，老板和管理者不断根据AI提供的洞察做判断、调方向。

但这两块之间，存在一个巨大的gap：从“运营自动化”到“老板能基于自动化做决策”，中间需要有人把企业的业务逻辑、数据管道、审批链路一条一条接起来，把通用的AI能力“翻译”成这家企业的具体工作流。

运营的Loop要转起来，前提是有人先把企业的真实业务接进Loop。没人接，AI自动化就是空中楼阁。这件事模型自己做不了，通用的AI办公平台也做不了。

能做这件事的人，叫FDE。

FDE（Forward Deployed Engineer，前沿部署工程师）最早由Palantir在实践中跑通并验证。Palantir的Foundry平台之所以能在政府、军工、金融等高壁垒领域站稳脚跟，靠的正是大量FDE长期驻场、深度嵌入客户业务，不是卖了软件就行，而是一蹲就是几个月甚至几年。海外的OpenAI、Salesforce也都在加速组建FDE团队，知名投资机构a16z直接喊出了“FDE是当下科技行业最火的工作”。子超认为FDE的重要性在于：当下给企业卖AI产品的时代结束了，嵌入AI能力的时代真正到来了。

很多人对FDE有误解，子超一开始看到这个词也觉得这就像客户成功团队的技术工程师，或者云厂商销售团队的架构师，属于销售侧技术人员，实际上不是。

我们常说AI已经从大模型时代进入AI应用时代，而进入企业是AI应用最重要的阶段。但AI在企业端从“能用”到“真用”之间的鸿沟，是巨大的。模型能力已经够用了，但落地至少要跨四道坎：

1.接入企业真实数据和权限体系。销售能看报价但不能看成本，财务能看账但不能看源代码，这涉及复杂的数据清洗、接口对接、权限映射，必须有人在现场一条一条地接。

2.设计审批链、审计路径、合规架构。AI动作涉及资金和合同时必须可追溯、可审计、可回滚，整条链路要留痕。

3.处理模型漂移和输出退化。昨天还能正确提取的表格今天格式就乱了，这种“漂移”很隐蔽，等业务部门发现时可能已经造成损失。

4.把AI跟不断变化的业务逻辑对齐。企业的业务是活的，这个季度调产品线，下个季度换供应商，AI系统必须跟着一起变。

这些事只有FDE能做。既能写代码，又懂真实企业业务，还愿意蹲在客户现场一线去解决真实问题。每个企业客户的数据、流程、痛点都不一样，不存在一个通用AI方案直接套。很多客户自己也说不清楚需求，需要有人在现场边做边改。最终企业要的是真正的交付，而不是Demo和PPT。

03 为什么360能做这件事

在国内能够做规模化、私有化政企AI实战部署且数据安全落地的，子超认为360的纳米Work企业版有很大优势。

原因很简单：360有全中国最大的白帽子组织。白帽子转型FDE是顺理成章的事，他们长年扎根一线攻防与安全服务，对系统架构、数据流转和业务逻辑有远超普通工程师的深层理解。做安全的人必须先理解业务才能保护业务：给制造企业做安全评估，就得搞懂生产排程和供应链；给医院做渗透测试，就得理解诊疗流程和隐私边界。这种“从安全反推业务”的思维习惯，恰好是FDE最需要的底层能力。

安全攻防锤炼出的三种核心竞争力，可以无缝迁移到FDE工作中：

快速定位问题：安全工程师习惯在复杂系统中快速锁定根因，这恰恰是FDE在企业现场最常做的事；

灵活适配：每个客户的安全环境都不一样，安全工程师天然习惯“一案一策”，而不是套模板；

工程化交付：安全评估最终要输出可执行的加固方案，FDE最终要输出可运行的智能体系统，两者都是“从诊断到处方到落地”的完整链条。

而且360的白帽子网络广泛分布于全国各地，能就近转化为企业的在地部署力量。总部的专家飞到三四线城市驻场一个月，成本高、响应慢；但本地白帽子当天就能到客户现场。这种全国在地网络是绝大多数科技公司不具备的结构性优势。

安全层面的护城河同样不可忽视。大模型出错是说错话，智能体出错是干错事。现在很多公司的员工正一段段把报价单、客户名单、核心代码贴给外部公有AI，这样的行为可能在不知情中让数据外流。而360覆盖全球15亿终端、225个国家和地区，每天云查杀560亿次，拥有二十年的安全底子。纳米Work企业版以“原生安全、出厂内置”为原则，把智能体卫士、AI沙箱、数据保险箱、全程留痕做进底层。

国内很多大厂很少有这方面的经验和耐心。大厂的基因是做平台、做生态、做规模，追求标准化产品的快速复制。而FDE需要的是“一单一单蹚”的耐心和工程化交付的硬功夫，这恰恰是大厂最不愿意投入、也最难短期补齐的能力。

04 技术人的新出路：Aiker World

说到这里，有一个问题自然浮出来：FDE的人从哪来？

360自有的白帽子团队再强，也覆盖不了全中国所有行业、所有城市的企业需求。但其实FDE这个岗位需要的“懂技术+懂业务+能蹲现场”的复合能力，在国内有大量潜在供给：那些在互联网和移动互联网时代积累了扎实技术底子的工程师们。他们懂系统架构，懂产品逻辑，懂怎么把技术变成业务价值，只是在AI时代还没找到自己的新位置。

360搭建的Aiker World，就是为了解决这个问题。它是一个面向AI开发者和行业专家的开放社区，更像AI界的“滴滴”——让有技术能力的人找到生态位，让企业找到转型所需的人才。当一家制造企业需要懂MES系统的FDE、一家连锁餐饮需要懂会员运营的FDE时，Aiker World能快速匹配到合适的人。

这形成了一个双边供给结构：360自有FDE团队负责头部政企客户和高安全要求场景，Aiker World上的社区FDE覆盖长尾行业和区域市场。对于大量技术人来说，加入Aiker World成为FDE，可能是AI时代最实在的一条转型路径。不是去学prompt engineering这种随时会被模型进化淘汰的表层技能，而是把自己多年积累的行业理解和工程能力，嫁接到AI落地的主战场上。

05 Work战争的终局

黄仁勋在2024年说过类似的观点：每一家企业，都将成为一家AI工厂。他说的“工厂”，不是买一堆GPU就算工厂，工厂意味着完整的生产线。这条生产线的前半段是模型和平台，后半段是FDE把企业的真实业务流接进去、跑起来、持续运转。FDE就是给企业搭建AI产线的人。

当下的Work战争只是序幕。子超认为这场战争真正比拼的，是谁的FDE团队能真正蹲到企业现场、一单一单帮企业把AI跑起来。尤其是大量三四线城市的企业，他们需要的不是标配的AI工具，而是愿意长期陪跑的FDE伙伴，和传统企业共同成长。这种陪伴服务考验的不是模型能力，不是平台能力，而是FDE的工程化交付能力、对行业纵深的理解、以及能不能在当地扎下根来的服务密度。

这一次，决胜的关键不在云端，在现场。

杨子超：超声波创始人、发光小程序创始人、爱部落轻日记社区创始人、超级商业认知商学院创始人、和牛商业创始人、中关村创业博物馆创始捐赠人、知名互联网意见领袖、天使投资人。

拥有16年的互联网产品经历，曾做过门户、B2C、C2C、导航、社交、FM、周刊等产品。担任清科集团旗下沙丘大学导师、《创业家》黑问社区明星导师、2014ELIFE校园黑马创业大赛的北京赛区导师、2016年武汉青桐汇、合肥合创汇投资人评委、2017-2018搜狐汽车年度大选评委嘉宾、2018年Hackaday360产品创新挑战赛决赛专家评审团评委、新浪网2021科技风云榜年度盛典元宇宙分论坛主持嘉宾、微博2022新智者大会元宇宙分论坛主持嘉宾、新智者Talk特约主持嘉宾、2023首届新智者价值榜专家评审、2023世界智能大会观察员、大浪智库（新浪集团旗下高端研究智库）高级顾问、微博x新浪新闻发起的探索之心30大V评审团成员、360数字安全集团「极翼成长计划」领航者智库荣誉专家-公益导师。09年自英国回国后做过云计算、社交网络、大数据等多个创业项目，积累下很多创业经验。

超声波旗下的超声波俱乐部目前成员涵盖了超过2000位AI领域的顶级创业者，连接超过20000位AI领域的创始人、CTO、产品经理和风险投资人。

超声波旗下的AI Open Day中国龙虾大会是中国最有影响力的龙虾大会，2026年已联合360、万兴科技等AI企业，打造了全国50场城市龙虾大会，欢迎全世界的虾友们一起来共建龙虾（OpenClaw）的世界。